AI i sportsvæddemål


Siden generative AI’er blev populære på markedet med lanceringen af ChatGPT, har måden, sportsvæddemål ses af spillere og branchen, ændret sig fuldstændigt. Fra analyse af offside i realtid, til regulering og integritet af væddemål, og endda i fysisk træning af atleter – denne teknologi har revolutioneret hele markedet fra ende til anden. I denne artikel giver vi konkrete eksempler på virksomheder og almindelige anvendelser, som påvirker sportsvæddemål, især på velkendte platforme som xon bet.

Kunstig intelligens

Da supercomputeren HAL 9000 chokerede publikum verden over med filmens 2001: A Space Odyssey (1968), var kunstig intelligens stadig kun en teoretisk mulighed inden for datalogi og filosofi. Det tog mere end fem årtier, før noget lignende blev tilgængeligt for alle mennesker med internetadgang. Den største repræsentation af dette fænomen er ChatGPT, lanceret i november 2018 af virksomheden OpenAI. Trænet med store datamængder er denne AI i stand til at “føre en samtale” med brugeren, besvare spørgsmål, skrive tekster og udvikle avancerede ideer baseret på det input, den får. Mekanismen til at aktivere teknologien er kendt som et “prompt” – eller bogstaveligt talt en “kommando”. I modsætning til HAL 9000 minder disse teknologier endnu ikke om et levende og bevidst væsen. De beregner i stedet data, statistikker og alt, hvad der er i deres “database”, for at formulere noget, når de bliver bedt om det. Denne næsten øjeblikkelige evne til dataanalyse muliggør anvendelsen inden for de mest forskellige områder relateret til sportsvæddemål. Forbundet til et netværk af sensorer, kameraer, databaser og andre systemer kan teknologien levere analyser i realtid af næsten alt.

AI i lukkede kredsløb

I modsætning til den AI, som store dele af verdens befolkning har adgang til, er de, der ændrer sportsvæddemålsmarkedet, skabt (eller tilpasset) til at fungere i lukkede systemer. De arbejder i kulissen, så mange andre systemer kan fungere. Faktisk er de hjertet og motoren, mens de analytiske resultater blot vises på en brugerflade.

Universal Fraud Detection System (UFDS) fra SportsRadar

Et eksempel på AI i et lukket kredsløb er SportsRadars Anti-Match Fixing AI, som kan analysere integriteten af enhver sportsbegivenhed i realtid. Denne teknologi bruger store databaser med statistikker, data fra sensorer og endda registrering af atleternes bevægelser for at krydstjekke information med transaktioner, der finder sted på lovlige væddemålsplatforme i landet. Kombinationen af disse data genererer rapporter, som i realtid kan identificere mistænkelige væddemål på platformene og atypiske situationer på banen. På baggrund af dette kan de ansvarlige myndigheder træffe foranstaltninger og indlede undersøgelser. På denne måde gavner teknologien ikke kun væddemålsfirmaerne, men hele sportsscenen. Integriteten sikrer, at tilskuerne kan se en begivenhed med vished om, at der ikke er manipulation bag resultatet; spilleren kan have det sjovt og bruge færre penge, og virksomheden undgår sanktioner, hvis den bliver mål for hvidvaskning.

AI i væddemålsselskaber

Kunstig intelligens har også været til stede i sportsvæddemål i nogen tid. Den kan gøre brugeroplevelsen mere engagerende samt selvregulere væddemålsmarkeder og dermed tilbyde en bedre og mere sikker oplevelse for spillerne.

Til live dynamiske odds

Inde på online væddemålssider spiller AI også en afgørende rolle. Hvor mange teams ville det kræve at genberegne odds i realtid, i betragtning af mængden af sportsgrene og samtidige begivenheder, der finder sted verden over? Det ville være en kolossal opgave med hundredtusindvis af analytikere, der arbejdede på fuld kraft, 24 timer i døgnet. For at gøre denne proces mere praktisk integrerer væddemålsfirmaer normalt teknologier i deres systemer, som analyserer data i realtid og genberegner odds. Dette gør det muligt at udnytte lavere eller højere odds afhængigt af, hvad der sker under en live-transmission.

AI til personalisering af oplevelse

For at forstå deres brugeres præferencer og markedstendenser integrerer væddemålsplatforme også AI i analysen af spillernes adfærd. Ved at analysere individuelle præferencer kan de tilbyde mere præcise valgmuligheder, tilpasset den enkeltes profil. Dette gør oplevelsen på en platform unik og langt mere tilfredsstillende, samtidig med at virksomhederne kan forstå, hvad der virker eller ej i bestemte regioner, lande og endda globalt.

Identitetsverificering (KYC)

Da sportsvæddemål er et marked beregnet til voksne, er det afgørende, at platformene verificerer identiteten på alle, der ønsker at få adgang til deres tjenester.

Den mest moderne og anbefalede verifikation er ansigtsbiometri. I denne proces tager brugeren billeder og videoer af sit eget ansigt, og en AI afgør, om verifikationen er pålidelig eller ej. Simpelt og hurtigt – men med stor betydning for reguleringen af branchen.